ＡＩモデルがＡＩ関連株への投資手控え促す、好成績のファンドの秘訣

ウォール街で人工知能（ＡＩ）がもてはやされるようになるはるか前から、ダニエル・マール氏は機械学習モデルを活用して株式で利益を上げてきた。
しかしマール氏のプログラムからのシグナルは変わっていない。
いずれも依然としてかなり割高だと指摘。
　同氏が運用する16億ドル（2400億円）規模の「フェデレーテッド・ハーミーズＭＤＴオール・キャップ・コア・ファンド（ＱＩＡＣＸ）」は、過去5年で年26％のリターンを達成。
　同氏のファンドは、特定の株式を多く保有する一方で、同じ業界の他の銘柄を少なくしている。
　マール氏のモデルが他と一線を画しているのは、いわゆる決定木分析（デシジョンツリー）を採用している点だ。
この柔軟なアプローチにより、モデルが新しい情報に素早く適応できるだけでなく、多様なポートフォリオを生成することが可能になるとマール氏は説明。